火星也可以是CNN。
最近人类刚刚把Linux送上火星。
几个小时后，作为回报，火星发来了新年第一张照片，——，毅力号传回的第一张图片。
但是这张照片充满了强烈的时代感：黑白，不到100万像素。(探测器完全启动后，可以拍摄像素更高的彩色照片。)
是什么概念？大概从1999年开始，200万像素产品成为市场主流。
不过没关系，这些问题都是AI解决的。
不仅应用了颜色，而且像素增加了6倍以上。
那么是如何实现的呢？
美国有线电视新闻网彩色火星
为了让新年第一张火星照片具有视觉冲击力，简历公司加多图像公司的研究人员用三个简单的步骤给火星上色。
第一，也是最关键的一步，利用CNN分析一组彩色图像及其黑白版本。
该算法最初由加州大学伯克利分校团队提出，论文由ECCV 2016接收。
第一作者是中国人张曦轲，现在是Adobe R&D工程师。
该算法通过多重前馈最终得到一幅灰度图像。用作者的话来说，就是把一组似是而非又不一定正确的颜色“虚幻”地填充到图像中。
训练数据很容易获得，只需要把所有的彩色图像都变成灰色，然后和彩色版本匹配，就可以得到一个训练，最后在ImageNet数据集上训练出一百万以上的图像。
研究人员已经将该算法应用于历史黑白照片。
由于机器着色不一定准确，研究人员还手动调整了1997年维京1号发布的火星第一张彩色照片的颜色。
最后，使用图像放大和增强技术，图像的像素增加了6倍。
效果的实现主要依靠Google Brain Team在2017年提出的超分割算法，将压缩感知原理与神经网络相结合。
该技术首先对图像进行有意模糊，然后神经网络将图像与相应的高质量图像进行比较，学习它们之间的关系。
如何看待用CNN给火星上色的效果？
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